AI ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံရိပ်များ - တရုတ်နိုင်ငံ၏လုပ်ငန်းနယ်ပယ်တွင်လူကြိုက်များသည်

စေတနာ့ 0 န်ထမ်းများကိုဖြေလျှော့ခြင်းနှင့်မူဝါဒကိုထောက်ခံမှုဖြင့်စျေးကွက် 0 ယ်လိုခြင်းနှင့်ကုသမှုဆိုင်ရာထုတ်ကုန်များအတွက်စျေးကွက်ဝယ်လိုအားမှာသိသာထင်ရှားလာသည်။ 2020 ခုနှစ်တွင်တရုတ်နိုင်ငံ၏ AI Medical ၏အဓိကဆော့ဗ်ဝဲဈေးကွက်တွင် CDS ၏စျေးကွက်ဝေစုမှာ 29.8% ရှိပြီး AI ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံရိပ်စျေးကွက်မှာ 7.1% ဖြစ်သည်။ AI ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံရိပ်၏စျေးကွက်အရွယ်အစားသည် 2023 ခုနှစ်တွင် (ယခုနှစ်တွင်) သည်ပထမ ဦး ဆုံးအကြိမ် (ယခုနှစ်) တွင်ပထမဆုံးအကြိမ်အဖြစ် (ယခုနှစ်) သည် AI ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဆော့ဖ်ဝဲလ်တွင်လူကြိုက်အများဆုံးထုတ်ကုန်အမျိုးအစားဖြစ်လာလိမ့်မည်ဟုခန့်မှန်းရသည်။ ဒေတာခန့်မှန်းချက်အရတရုတ်နိုင်ငံရှိအတုထောက်လှမ်းရေးဆိုင်ရာဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံရိပ်များသည် 2020 ခုနှစ်တွင် 2020 ခုနှစ်တွင် 2030 တွင် 20030 ခုနှစ်တွင် RMB 92.3 ဘီလီယံအထိမြင့်တက်မည်ဟုမျှော်လင့်ရသည်။ အေဒီဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံရိပ်စျေးကွက်သည်မြင့်မားသောတိုးတက်မှုနှုန်းမြင့်မားခြင်း,

စည်းမျဉ်းဥပဒေစိုးမိုးရေးသည် AI HealthCARE ကိုထောက်ခံသည်

ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစောင့်ရှောက်မှု, သိပ္ပံနှင့်ထုတ်လုပ်မှုကဏ် aspects များကိုဖုံးအုပ်ထားသည့် AI ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကိုအထောက်အကူပြုရန်အတွက်စည်းမျဉ်းဥပဒေစိုးမိုးရေးပြ enforcement ်ဌာန်းရန်စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများပိုမိုမြင့်လာရမည်။ အတုထောက်လှမ်းရေးနှင့်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုပေါင်းစပ်မှုသည်နည်းပညာလိုအပ်ချက်များကိုမလိုအပ်သော်လည်းအစစ်အမှန်ဘဝအခြေအနေများနှင့်လည်းစမ်းသပ်မှုများပြုလုပ်ရန်လည်းလိုအပ်သည်။ ရင့်ကျက်သောကုန်ပစ္စည်းများနှင့်ပင်စက်မှုလုပ်ငန်းတစ်ခုလုံးအတွက်နာကျင်မှုအမှတ်သည်ဒီဂျစ်တယ်ကျန်းမာရေးကိုမည်သို့အကောင်အထည်ဖော်နိုင်မည်နည်း။ ပိုမိုကောင်းမွန်သောစီးပွားဖြစ်နိုင်စေရန်အတွက်အဓိကသော့ချက်သည် AI HealthCARE ထုတ်ကုန်များမှဆေးရုံများလွှမ်းခြုံမှုတွင်ရှိသည်။

Tertiary ဆေးရုံများသည်အဓိကအားဖြင့် AI devices များတောင်းဆိုသည်

2019 နှင့် 2021 ခုနှစ်အကြား 2019 နှင့် 2021 အကြားတင်ဆက်မှုသည် 2019 နှင့် 2020 ခုနှစ်တွင် Tertary ဆေးရုံများတွင်ယွမ် 10 သန်းကျော်ရှိသည်ဟုဖော်ပြခဲ့သည်။ ရောဂါဖြစ်ပွားမှုလိုအပ်ချက်နှင့်အဆုတ်ပုံရိပ်များ၏ကျယ်ပြန့်သောပရိသတ်များ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကြောင့်ထိခိုက်ခဲ့သည်။ အဖြစ်ဖွံ့ဖြိုးရေးနည်းပညာနည်းပညာ၏မြင့်မားသောရင့်ကျက်ခြင်း။ စာရင်းအင်းဆိုင်ရာအချိန်အတွင်းအဆုတ်၏ဌာနများအတွက် AI Development Software ၏တင်ဒါပမာဏသည်ယွမ် 12.96 သန်းအထိရောက်ရှိခဲ့သည်။ နောက်မှနှလုံးသွေးကြောဆိုင်ရာ, ပြည့်စုံနှင့်ရောဂါဗေဒနောက်မှလာ၏။ အချက်အလက်များအရ AI HealthCARE ကိရိယာများအတွက်အဓိကလိုအပ်ချက်သည် Tertiary ဆေးရုံများမှဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်အဆင့်နိမ့်သောဆေးရုံများ, မြို့နယ်ဆေးခန်းများနှင့်တူသောအနိမ့်ကျသောဆေးခန်းများနှင့်တူသောနေရာများတွင်ကျယ်ပြန့်စွာမရှိသေးပါ။

AI မျက်လုံးသည်အောက်ခြေရှိဆေးဘက်ဆိုင်ရာအဖွဲ့အစည်းများသို့ရောက်ရှိသည်

ယခု AI ၏အားသာချက်မှာစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက်ဆင်းသက်မှုအမျိုးမျိုးရှိသည်။ အဆုတ်ပုံရိပ်, နှလုံးသွေးကြောဆိုင်ရာပုံရိပ်သို့မဟုတ် thoracic ပုံရိပ်များဖြစ်စေ, ယေဘုယျအားဖြင့်၎င်းတို့သည်တက္ကသိုလ်ဆေးရုံများကိုရွေးချယ်လိမ့်မည်။ Eye AI ၏နယ်ပယ်သည်ဟာ့ဒ်ဝဲကိရိယာ၏မျက်လုံးကင်မရာ၏ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသည့်အတွက်ပင်ပိုမိုကျယ်ပြန့်သည်။ ၎င်းသည် Tertiary ဆေးရုံများကိုရွေးချယ်ရုံသာမကအောက်ခြေရှိဆေးဘက်ဆိုင်ရာအဖွဲ့အစည်းများသို့မဟုတ်အခြားကြီးမားသောကျန်းမာရေးအခြေအနေများကိုလည်းချိုးဖျက်နိုင်ပြီးအောက်ခြေရှိဆေးဘက်ဆိုင်ရာစနစ်များကိုထိုးဖောက် 0 င်ရောက်ခြင်းကိုနားလည်သဘောပေါက်ရန်လည်းဖြစ်နိုင်သည်။ ၎င်းသည် Ai မျက်လုံးသည်အတုထောက်လှမ်းရေးပုံရိပ်ဈေးကွက်တွင် AI မျက်လုံးများထွက်ပေါ်လာသည့်အရေးကြီးသောအကြောင်းပြချက်များထဲမှတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအာမခံသည် AI ဆေးကုသမှုကိုယုံကြည်မှုဖြင့်ဆက်သွယ်သည်

အခြားတစ်ဖက်တွင်, AI ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစောင့်ရှောက်မှုကျယ်ပြန့်စွာလျှောက်လွှာကိုရရှိရန်အတွက်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအာမခံသည် AI ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစောင့်ရှောက်မှုအားဆေးရုံများနှင့်လူနာများနှင့်အတူအကောင်းဆုံးယုံကြည်မှုကျောက်ဆူးဖြစ်နိုင်သည်။ AI ဆေးကုသမှုခံယူရန်ဆေးကုသမှုအာမခံကိုအကောင်အထည်ဖော်နေစဉ်သက်ဆိုင်ရာဌာနများသည်စက်မှုလုပ်ငန်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏အရေးကြီးသောအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည့်ဒစ်ဂျစ်တယ်ကုသမှုများကိုမည်သို့မည်ပုံညှိနှိုင်းရမည်ကိုစဉ်းစားရန်လိုအပ်သည်။ အထူးသဖြင့် AI ပစ္စည်းကိရိယာများသည်ဆော့ဖ်ဝဲ -based ဖြစ်သောကြောင့်အင်တာနက်လုပ်ငန်းစဉ်၏ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်ရင်ဆိုင်ရရန်လိုအပ်ပြီးသေချာစွာစစ်ဆေးရန်လိုအပ်ပြီးပြန်လည်မှတ်ပုံတင်ရန်လိုအပ်ပြီးအကျိုးသက်ရောက်ရန်လိုအပ်သည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ။ ဒီဂျစ်တယ်ကုသမှုထုတ်ကုန်များကိုမည်သို့သတ်မှတ်ရမည်ကိုစဉ်းစားရန်စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများဌာနများလိုအပ်သည်ဟုစဉ်းစားရန်လိုအပ်သည်။

နိဂုံးချုပ်အနေဖြင့်၎င်းသည်အတုဥာဏ်ရည်နည်းပညာသည်ကြီးထွားလာဆဲဖြစ်သည်ဟုကြိုတင်မျှော်လင့်နိုင်ပြီးအထူးသဖြင့်ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများနှင့်အောင်မြင်မှုများကိုရှာဖွေရန်နှင့်ပိုမိုကောင်းမွန်သောပုံစံများကိုရှာဖွေရန်နှင့်ပိုမိုသောင်ပြင်များပေါင်းစပ်ခြင်းအတွက်အသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်နိုင်သည်။ AI ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစောင့်ရှောက်မှုသည်ဆီးနှင်းလေးလံသောရှည်လျားသောဆင်ခြေလျှောဖြစ်သည်။ အသိဉာဏ်ရှိသောထောက်လှမ်းရေးနည်းပညာကိုထောက်ခံမှုဖြင့်အသိဉာဏ်ရှိသောကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလုပ်ငန်းသည်အခွင့်အလမ်းများပိုမိုများပြားလာလိမ့်မည်ဟုမျှော်လင့်ရသည်ဟုမျှော်လင့်ပြီးလူထု၏ 0 န်ဆောင်မှုအရည်အသွေးမြင့်မားခြင်းနှင့်အရည်အသွေးမြင့်မားသောဆေးဘက်ဆိုင်ရာပစ္စည်းကိရိယာများကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေလိမ့်မည်ဟုမျှော်လင့်ရသည်။